Senin, 31 Oktober 2011

Menerapkan ilmu statistika dalam perhitungan Microsoft Excel, korelasi adalah nilai yang menunjukkan kekuatan dan arah hubungan linear antar dua peubah acak (random variable)


1.      Diketahui data-datanya yaitu :
Skor matematika         : X
Skor fisika                   : Y
Rumus:
 = koefisien korelasi antara variable X dan Y
2.      Menghitung koefisien korelasi dengan rumus berdasarkan data-data yang ada.
Langkah Kerja:

 Dengan keterangan sebagai berikut :
a.    Pada kolom x= X – Xrata-rata merupakan simpangan rata-rata dari setiap data dalam kelompok variable X, hasilnya didapatkan dengan mencari Xrata-rata terlebih dahulu, Xrata-rata =AVERAGE(A4:A10). Kemudian untuk mencari masing-masing data dari X – Xrata-rata.
Contohnya : C4= A4 - $B$12
Sehingga akan diperoleh hasilnya.
b.    Cara yang sama dengan (a) hanya mengubah alamat cell yang dituliskan pada formula bar, contohnya pada worksheet kami pada formula bar cell D4=B4-$B$13
Dengan B13=AVERAGE(B4:B10), maka hasil berikutnya dengan mengcopy di baris berikutnya.
c.    Pada kolom berikutnya adalah kolom x.y atau hasil x dikalikan dengan hasil y, dengan menuliskan pada formula bar cell E4=C4*D4, untuk (*) dalam Microsoft Exel berarti kali atau perkalian. Untuk baris berikutnya kita dapat mengcopy rumus pada E4.
d.   Pada kolom berikutnya adalah kolom  atau hasil x.x, dengan menuliskan pada formula dengan rumus F4=C4*C4, untuk baris berikutnya kita dapat mengcopy rumus pada cell F4.
e.    Pada kolom berikutnya adalah kolom  atau y.y dengan menuliskan pada formula bar cell G4=D4*D4, untuk baris berikutnya kita dapat mengkopy rumus pada cell G4.
f.      Untuk menghitung jumlah xy atau  dengan rumus E11=SUM(E4:E10), untuk menghitung jumlah  yaitu dengan rumus F11=SUM(F4:F10), sedangkan untuk menghitung rumus  yaitu dengan rumus G11= SUM(G4:G10).
g.    Dari hasil-hasil yang didapat di atas kita dapat memasukkan rumus korelasi:
A14= = E11/(SQRT(F11)*SQRT(G11)) = 0.6195446
A15=CORREL(C4:C10,D4:D10)
= 0.61954467

0 komentar:

Posting Komentar